整体来看，AWE2026创新科技展区所呈现的具身智能图景，清晰指向真实应用与商业可持续的下一阶段发展；同时，AI硬件与视听娱乐产品正在成为连接技术创新与大众消费的重要桥梁，为未来智能终端与数字娱乐的演进提供了极具想象力的发展方向。
Dify 构建 FE 工作流：前端团队可复用 AI 工作流实战，这一点在91视频中也有详细论述
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在 AI 场景中，Apache Spark 凭借其强大的批处理能力与 Python 生态兼容性，广泛用于大模型训练前的数据清洗、特征工程与推理任务。而 Ray 因其低延迟、高并发特性，被 OpenAI 等头部机构用于分布式训练与强化学习。两者共同构成 Data + AI 的核心计算底座，支持从数据准备到模型推理的全流程高效执行。